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　　的开发者，如何在AI时代做到这一切的？今天我们为你复盘了他的历程，也总结了他成功背后的两大隐形资本、5个核心原则。

　　我们的读者想必对它已经非常了解，通过高速AI你想要什么，让AI直接编程实现，交付最终产品。

　　整个游戏只有一个HTML文件。没有游戏引擎，没有团队。Elon Musk转发了它，说AI游戏将会是一个超级赛道。

　　结果1170款游戏提交，经过多位业界评委共同评审，The Great Taxi Assignment一个完全用AI辅助构建的复古3D出租车模拟器取得了第一名的成绩。

　　回到我们今天的主角Pieter Levels，这位一人公司代表如今年入约250万美元、坐拥65万粉丝，但他也不是原地成功。

　　在这之前，他经历过超过70次失败，包括一次被初创团队正面碾压的惨痛教训。

　　很少有人知道，在今天年入约250万美元之前，Pieter失败了超过70个创业项目。

　　规则很简单：每个月必须完成一个产品，必须上线，看市场反应决定是否继续。但这里有一个很多人不知道的事：他没有完成这12个。

　　当他做到第4个产品Nomad List时，发现它有了市场价值。于是他做了一个决定：放弃挑战，全力押注Nomad List。

　　知道何时停止测试，知道何时全力押注，这才是70次失败背后线年底，Stable Diffusion刚发布，Pieter又开始做起了开发实验。当时他做了一个叫

　　Avatar AI的AI头像产品，用户上传照片就能得到一个AI头像。这款产品上线就爆了，第一周赚了

　　Lensa AI的公司进入市场。他们有团队、有VC资金、有现成的App用户基础。通过一条推送通知，他们就能触达上百万用户。结果Lensa据报道在短期内赚取了

　　我当时有点难过，因为我的产品一直都还行，从来没遇到过真正激烈的竞争，突然就要面对一家非常厉害的初创公司...

　　但他很快发现了一个点：AI卡通风格的头像虽然狠火爆，但用户都是图新鲜，只是一时的潮流。

　　Photo AI，上传15-20张照片，AI训练你的面部模型，生成无限的专业头像。如今，Photo AI仍然每月创收

　　到这里，你可能觉得Pieter的故事已经够励志了：一个人，没有团队，没有融资，靠着不断试错和Vibe Coding，年入约250万美元。

　　但如果你想复制他的路径，我们为你总结了必须注意的隐性资本和他的5条方法论。

　　首先,Pieter Levels并非完全一个人。他分享过Photo AI的开发经历，其中GPU服务器配置之类的事情他都是外包给了被人做，按照$50+/小时付费。

　　其次,一定要注意营销和推广的成本。Pieter Levels取得如此多成功，离不开

　　了解这些隐性资本后,我们再来看他的方法论,就会有更清醒的认知。以下是总结他过去10年实践，形成的5条原则：

　　Stripe支付链接+一个HTML页面。没有后端，没有自动化。用户付款后，Pieter手动帮他们生成图片。验证了有人愿意付钱，他才开始写代码。

　　PHP + jQuery + SQLite，因为复杂的技术栈是为大团队设计的。一个人，用最简单的工具就够了。现在加上Cursor和Claude，AI能写80-95%的代码，重要的是创造产品。

　　他的每一个产品，从idea到上线，都在Twitter上直播，这不只是为了营销。现在的行话叫

　　Build in Public，没有好的标准翻译，就暂且称之为公开创造吧。公开创造的压力，让他必须持续推进，这个过程中用户也会给他实时反馈，帮他避开很多弯路。

　　：10年的公开创造经验，让他积累了超过65万粉丝，这是他最大的隐性资本。原则4：快速试错，无情砍掉

　　历经70多个项目，只有不到10个成功，Pieter Levels不会为失败的项目感到可惜。一个月内看不到市场反馈，直接砍掉，做下一个。

　　他的产品几乎是全自动运行的。Photo AI每天处理上万张图片，不需要人工干预。

　　过去，做一个互联网产品需要：学4年计算机，再工作3-5年积累经验，找联合创始人，融资、招团队，花上百万开发一个产品，赌它能不能成。

　　现在，一个高中生就可以直接告诉AI需求，让AI生成代码、测试，迭代，最终形成一个交付用户的产品。

　　谁能更清楚地说出我要什么，谁就能让AI帮他实现。

　　这恰恰是年轻人的优势，没有过去的经验阻碍、没有任何的心理负担，有更多的时间尝试各种可能。

　　你们现在就可以学会如何与AI对话，如何管理AI。生来就处在一个AI对话。

　　想系统学习如何用AI做出自己的产品？面向8-16岁的年轻人，Tina老师会带你从0到1，用Vibe Coding的方式，做出你的第一个AI产品。